1408. String Matching in an Array 链接到标题
先按照单词长度进行排序,然后遍历判断当前单词是否被其他单词包含,要注意最终结果应该是去重之后的。
Golang 中可以直接使用 strings.Contains
判断。
type ByLen []string
func (a ByLen) Len() int {
return len(a)
}
func (a ByLen) Less(i, j int) bool {
return len(a[i]) < len(a[j])
}
func (a ByLen) Swap(i, j int) {
a[i], a[j] = a[j], a[i]
}
func stringMatching(words []string) []string {
sort.Sort(ByLen(words))
res := []string{}
for i := range words {
for j := i + 1; j < len(words); j++ {
if strings.Contains(words[j], words[i]) {
res = append(res, words[i])
}
}
}
unique := []string{}
for _, v := range res {
skip := false
for _, u := range unique {
if v == u {
skip = true
break
}
}
if !skip {
unique = append(unique, v)
}
}
return unique
}
1409. Queries on a Permutation With Key 链接到标题
数据规模较小,可以直接使用数组暴力求解。
理想方法应该是使用 Fenwick Tree 来解答,具体的方法参考:
func processQueries(queries []int, m int) []int {
var p = make([]int, m)
var res = make([]int, len(queries))
for i := 0; i < m; i++ {
p[i] = i + 1
}
for index, value := range queries {
//found value in p's index
var i int
for i = 0; i < len(p); i++ {
if p[i] == value {
res[index] = i
break
}
}
//move p
tmp := p[i]
copy(p[1:i+1], p[0:i])
p[0] = tmp
}
return res
}
class Solution:
def processQueries(self, queries: List[int], m: int) -> List[int]:
tree = [0] * ((2*m) + 1)
res = []
def update(i,val):
while i<len(tree):
tree[i]+=val
i+=(i&(-i))
def prefixSum(i):
s=0
while i>0:
s+=tree[i]
i-=(i&(-i))
return s
hmap = collections.defaultdict(int)
for i in range(1,m+1):
hmap[i] = i+m
update(i+m,1)
for i in queries:
res.append(prefixSum(hmap[i])-1)
update(hmap[i],-1)
update(m,1)
hmap[i] = m
m-=1
return res
1410. HTML Entity Parser 链接到标题
字符串解析替换,遍历检查 &
和 ;
进行替换,也可以直接使用 str.replace
进行替换,如果使用 regex 会超时。
class Solution:
def entityParser(self, text: str) -> str:
ent = {'"': '"', ''':'\'' , '>':'>', '<':'<', '⁄':'/', '&':'&'}
for k, v in ent.items():
if k in text:
text = text.replace(k, v)
return text
1138. Alphabet Board Path 链接到标题
先准备字母表,需要注意的是最后一个字母 z
,如果目标字母是 z
,那么只能先左再下,如果当前字母是 z
,那么只能先上再右,需要考虑移动的顺序。
class Solution:
def alphabetBoardPath(self, target: str) -> str:
m = {c: [i // 5, i % 5] for i, c in enumerate("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")}
x0, y0 = 0, 0
res = []
for c in target:
x, y = m[c]
if y < y0: res.append('L' * (y0 - y))
if x < x0: res.append('U' * (x0 - x))
if x > x0: res.append('D' * (x - x0))
if y > y0: res.append('R' * (y - y0))
res.append('!')
x0, y0 = x, y
return "".join(res)
1302. Deepest Leaves Sum 链接到标题
求最深层的叶子节点之和,需要维护 2个变量,一个是最深层次,一个是最深层次对应的和。遍历节点时与最深层次比较,进行求和运算。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def deepestLeavesSum(self, root: TreeNode) -> int:
q = collections.deque([(root, 0)])
maxdep, total = -1, 0
while len(q) > 0:
node, dep = q.pop()
if dep > maxdep:
maxdep, total = dep, node.val
elif dep == maxdep:
total += node.val
if node.left:
q.append((node.left, dep + 1))
if node.right:
q.append((node.right, dep + 1))
return total