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从「没有对手」到「一天崩溃好几次」｜对谈 Zilliz 创始人 / CEO 星爵
👦🏻 Koji：但像 Reynold Xin 就觉得开源让他们经历了 “二次创业”：先做开源，再去找闭源的 PMF，好像要连跨两座山。你怎么看这种说法？
👨🏻 星爵：Reynold 所说的 “跨两座山”，其实也是 Databricks 今天成功的重要壁垒。虽然这条路很难，但他们走通了，竞争对手要复制也同样不容易。
传统的 open core 模式，是开源一个核心，商业化版本在此基础上加企业服务。优点是研发一次就够了，但问题是很难说服用户付费：开源都能用，为什么还要买商业版？
Databricks 采用了 dual core 模式：一个开源核心，一个闭源核心。两者在接口和用户体验上几乎一致，可以无缝迁移，但底层实现完全重写 —— 开源用 Java，闭源用 C++，商业引擎是独立设计的。这种方式兼顾了用户易用性和商业闭环，是非常巧妙的架构设计。
👦🏻 Koji：那有没有什么是你八年前坚信不疑的，但现在已经完全不信了？
👨🏻 星爵：在创业前，我是个百分百的理想主义者。但八年下来，这层彩色的外衣已经褪去，现在更多留下的是一件灰色的内衣。
[[Milvus]]项目老板的访谈，这个问题的回答很有趣，让人笑出来，至少不是“皇帝的新衣”。
第二次简单尝试了一下用 AV1 编码视频，效果依然非常不错 - 陪她去流浪
使用 SVT - AV1 编码器编码视频，效果不错。
It would be naive to pretend people are not going to use AI tools, so we should help get best results. More than that, we ALL should be using these tools when we can, and when they improve our productivity. I feel like a dinosaur myself, but when the tools work (which is not every problem!), they can be amazing.
[[kubernetes]] 仓库添加了 AGENT.md，和前阵子 QEMU 社区的态度是相反的。
又一篇 [[Starlite|Litestar]] 的推荐文章，主要讨论关于 Scale 、[[Pydantic]] 和 [[SQLAlchemy]] 的处理方式上的选择上的思考。
在 HN 的评论区看到了 [[FastAPI]] 的这个讨论，原来它们的文档中也有这么多 Emoji ，真恐怖啊：
You go with your crush 😍 to get fast food 🍔, you stand in line while the cashier 💁 takes the orders from the people in front of you.
Then it’s your turn, you place your order of 2 very fancy burgers 🍔 for your crush 😍 and you.
You pay 💸.
The cashier 💁 says something to the guy in the kitchen 👨🍳 so he knows he has to prepare your burgers 🍔 (even though he is currently preparing the ones for the previous clients).
The cashier 💁 gives you the number of your turn.
While you are waiting, you go with your crush 😍 and pick a table, you sit and talk with your crush 😍 for a long time (as your burgers are very fancy and take some time to prepare ✨🍔✨).
As you are sitting on the table with your crush 😍, while you wait for the burgers 🍔, you can spend that time admiring how awesome, cute and smart your crush is ✨😍✨.
High costs and thin margins threatening AI coding startups | TechCrunch
If the startup was growing that fast and attracting VC interest, why would it sell at all?
“It’s a very expensive business to run if you’re not going to be in the model game,” said the person.
Rather than falling as expected, the cost of some of the latest AI models has risen, as they use more time and computational resources to handle complicated, multistep tasks.
句句大实话。在我的理解中，工程师已经是最可能掏钱付费的群体了，现在的各种套餐 $10, $20 大家都能付费，大模型能力越来越强，最终用户带来的体验却是限制越来越多。
[[Immich]] 公开记录了开发过程中遇到的 “坑“，我司内部 Slack 也有一个 channel，叫 you-dont-know-$product，是有用的。
OpenFreeMap survived 100,000 requests per second
What? 3 billion requests in 24 hours? What on Earth is that? Also, 215 TB of traffic from tiny, 70 kB files?
This much traffic would cost over $6 million per month on MapTiler and double that on Mapbox.
As the sole person running OpenFreeMap, I’m incredibly proud of these two numbers. First, that my architecture hit a 99.4% CDN cache rate, which is fantastic for a service with weekly data updates. And second, that my own servers successfully handled the remaining 1,000 requests per second.
[[OpenFreeMap]] 大善人。 从这篇文章知道了 Wplace.live 网站，还挺有趣的，不同城市的画风差异比较大，上海地图上显示的是大大的原神，北京地图上显示的是 XX。
生活 链接到标题
Constitution of the United States Website has removed sections! : r/law
当一段内容，每天改变一点点，很难有人发现的。
（一直觉得这是一个好产品，收集所有网站的用户协议 changelog，可能也不只是用户协议）
Breakneck: China’s Quest to Engineer the Future | Dan Wang
The simplest idea I present is that China is an engineering state, which brings a sledgehammer to problems both physical and social, in contrast with America’s lawyerly society, which brings a gavel to block almost everything, good and bad.
月刊（第31期）：基于 Claude 的阅读流 - Airing 的博客
你是一个全球闻名的哲学家，请根据以下内容继续提出 3 个有哲理的、引人深思的问题，以便于读者发散思考。
正如前文所说，我认为效率和阅读在某种意义上是冲突的，所以我在阅读的过程中基本不会用 AI 总结、AI 解释等功能。这并非是对技术的抗拒 —— 阅读本身就是价值，所以不能逃避思考的过程，迷失在高效和技术追逐中。因此这套阅读流的设计中更加强调思考整理的环节，这都是为了让 AI 更好地辅助我们思考，而非跳过。
真正的理解需要停下来，思考每个概念如何与其他事物联系。而如果我们把所有的思考都外包给 AI 时，我们失去的不仅仅是记忆，而是思考本身。
这篇文章写的很好，其中关于 AI 和阅读的看法非常认同。虽然现在已经有很多 AI 插件了，但是这些 AI 插件更多的是关注一个结果，可以短时间生成一份及格的“新闻”，我称之为“新闻”而不是“总结”，“新闻”对我来说是无关紧要的，阅读后的感受不是。AI 生成的内容和直接阅读所感受到的东西差别非常大。我日常会先记录自己的想法，然后把自己的想法让 AI 去找漏洞、偏见、刻板，让 AI 去 Roast 。是之前这里看到的方法： How I Use AI: Meet My Promptly Hired Model Intern | Armin Ronacher’s Thoughts and Writings。
关于阅读过程中所使用的工具可能不重要， Reader 中的 Highlight 功能确实是我需要的。
与此同时，我们也常常忽略科学评估的重要性，在评估模型的过程中，我们会挑选对我们有利的指标。我们自我欺骗，营造虚假的繁荣，看起来欣欣向荣。实际上，我们的模型没有得到任何提升，我们也没有走到正确的路上。飞机不会降落下来，我们的模型还是原地踏步。
1915 届毕业生被称为 “群星荟萃的班级”（The Class the Stars Fell On），164 人中有 59 人（36%）获得了将军军衔。在这之前这个称号属于 1886 届毕业生（潘兴那一届），77 人中有 25 人（32%）成为将军。两拨人恰好赶上了两次世界大战，时势造英雄。
脑海中想到了 NBA 的 1996 和 2003 是怎么回事。
华盛顿的地位已经如此之高，以至于给他一个现代陆军军衔只会让国会看起来很荒谬。“这就像教皇提出让基督成为红衣主教一样（It’s like having the Pope offer to make Christ a cardinal）。”
书影播客 链接到标题
《食贫道-韩国邪教》，食贫道团队成员“卧底”韩国邪教，其中一名成员卧底了一个月的时间，去接受“教化”。完备性上不如《以神之名：信仰的背叛》，好在是团队成员的亲身经历，代入感比较强。如果我一个人在韩国的街头走，会被盯上么？
《代码之外-第 15 集 | 和 VSCode 核心开发吕鹏聊 AI 编程、Vibe Coding、未来程序员还是否存在》，推荐，我还没听完，关于 VibeCoding 还是 PairCoding 的定义还是挺有启发的。再次吐槽微软的产品命名：Github Copilot, Github Copilot Coding Agent, Microsoft Copilot，聊起来太费劲了。
碎碎念 链接到标题
- 同事：给你看看我的数字生命卡（U 盘）
我：里面存在啥啊
同事：今天要装系统。
我：。。。 - 发现只要我和下班搭子有一个人不在公司，另一个人就会忘记下班时间。
- 和 AI 价格比起来，VPN简直太便宜了
- It’s always DNS.
- 世界上迭代速度最慢的产品是什么？军工类产品么？
- 现在用 AI 的方式，不能叫 vibe coding，叫 pair coding 更合适
- 我知道我不年轻了，但是当我知道安宥真2016年小学毕业，还是很震惊。
- 发现上海 LV 巨轮的展览，和我当时在曼谷看到的很多地方都一样。
- “你又听妈妈的，又听佳明的，你听听自己的吧”，我是否也是骆驼？
- 户外跑步跟着一个老哥跑了一段，是我不自量力了。
- 在博客中增加了 Running 页面，也算是一种激励。
- 按照我的日常，今天是周日，我应该听两档播客，但是这两档播客居然都没有更新，突然不习惯。
- 周末调整了 fava-dashboard 配置，适配了下我的旅行统计，开销是逐年增加的。